随机游走模型是一种用于描述随机过程的数学模型，它描述的是在一个随机的环境中，物体或者人的随机运动。在这个模型中，一个物体在某一时刻可能朝着多个方向移动，而在下一时刻则可能朝着另一个方向移动，这种移动是随机的，因此可以看作是一种随机漫步。

在随机游走模型中，物体或者人的运动轨迹被称为“路径”，而路径上的每一步则被称为“步长”。每一步的大小和方向是随机的，可以根据某个特定的概率分布进行描述。这种随机性使得模型可以用来描述各种各样的现象，比如分子在溶液中的扩散、股票价格的变化、疾病的传播等等。

在数学上，随机游走模型可以用马尔可夫链来描述。具体来说，随机游走模型包含一个状态空间，每个状态代表物体或者人所在的位置。每个状态之间存在一个转移概率，表示从一个状态转移到另一个状态的概率，这个概率可以用一个转移矩阵来表示。随机游走模型还包含一个初始状态分布，表示物体或者人最初所在的位置的概率分布。通过对这些参数进行适当的设置，可以模拟出各种不同的随机游走过程。